Jean-Pierre Nadal

Curriculum Vitae (English version here)

photo copyright J.-P. Nadal 2008


Né le 1er mars 1957 à Paris - Nationalité française
Marié, deux enfants (ici et ici).


Diplômes
1980		Diplôme d'ingénieur de l'Ecole Polytechnique
1981		DEA de Physique Théorique (Université Paris XI)
2/83		Thèse de 3ème Cycle, Université Paris XI (Directeur de thèse : Jean Vannimenus, GPS ENS).
2/2/87		Doctorat d'Etat, Université Paris XI (Directeur de thèse : Jean Vannimenus, GPS ENS).


Positions
9/77 - 8/80	Elève de l'Ecole Polytechnique
10/80 - 9/83	Allocataire de recherche (bourse de l'Ecole Polytechnique)
10/83 - 	Chercheur CNRS, 
		1983-1991	Section 06 (Physique des Solides)
 		1991-		Section 02 (Physique Théorique)
		Grades :
10/83 - 9/88		Chargé de Recherche de 2nde classe (CR2)
10/88 - 9/98		Chargé de Recherche de 1ère classe (CR1)
10/98 - 9/13		Directeur de Recherche de 2nde classe (DR2)
10/13 - 02/24		Directeur de Recherche de 1ère classe (DR1)
03/24 - présent		Directeur de Recherche émérite

10/12 - 02/24	Directeur d'Etudes cumulant à l'EHESS


Laboratoires d'affectation :
10/83 - 12/87	Groupe de Physique des Solides (GPS) de l'Ecole Normale Supérieure (ENS).
9/84 - 8/85	Physics Department, University of California, Berkeley, USA
1988 - 2018	Laboratoire de Physique Statistique (LPS) de l'Ecole Normale Supérieure.
2019 - présent  Laboratoire de Physique de l'Ecole Normale Supérieure (LPENS).
2006 - présent	Activité partagée entre le LPENS et le
		Centre d'Analyse et de Mathématique Sociales (CAMS) à l'Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales (EHESS)

Distinction
1989		Médaille de Bronze du CNRS


Enseignement
	1990 - 2004 : DEA de sciences cognitives (EHESS, Paris 6, Ecole Polytechnique, ENS)
	2004 - : Master (M2) de sciences cognitives (EHESS, ENS, Paris 5, ENS de Cachan)
	1999 - : DEA/Master M2 "Maths Vision Apprentissage" (MVA), ENS de Cachan
	détails et autres enseignements, voir ici

Consultance
1989 - 1996	Activité de consultant principalement auprès du LEP (Laboratoires d'Electronique Philips S.A.S.)


Conférences invitées
	voir ici

Activités de recherche
	voir ici

Publications
	voir ici


Pour un CV détaillé (mais ancien, 2013, incluant responsabilités scientifiques et administratives, direction d'étudiants, enseignement, contrats de recherche, liste de publications...), voir ici (fichier pdf).


Trajectoire scientifique

Avec une formation générale en mathématiques et en physique, et une spécialisation en physique théorique, mes premiers travaux de recherche se situent dans le domaine de la physique statistique des systèmes désordonnés. J'ai principalement travaillé sur la physique statistique des "animaux dirigés" - des modèles de type percolation étudiés à la fois en physique et en combinatoire.

Au milieu des années 80, je me suis tourné vers la modélisation des réseaux de neurones, à la suite des travaux pionniers de J. J. Hopfield sur les réseaux de neurones à attracteurs. Depuis lors, mes principales contributions dans les domaines des réseaux neuronaux et des neurosciences computationnelles ont été la modélisation de la mémoire à court terme, la théorie de l'apprentissage supervisé et non supervisé, et l'étude du codage neuronal en utilisant à la fois la physique statistique et les outils de la théorie de l'information. Ces dernières années, j'ai participé à des collaborations avec des biologistes. Certains de mes travaux les plus récents sont motivés par des problèmes à la frontière entre la linguistique et les neurosciences (en particulier en collaboration avec des psycholinguistes). Cela m'a amené à étudier le codage neuronal des phonèmes et les mécanismes neuronaux qui sous-tendent la prise de décision dans les tâches à choix multiples.

Tout en travaillant sur des problèmes motivés par la modélisation du traitement cognitif humain, j'ai également abordé des questions dans les domaines connexes de l'apprentissage machine (aspects théoriques et algorithmiques dans le cadre de l'apprentissage supervisé), de l'inférence statistique, de l'analyse des données (en particulier en bioinformatique) et du traitement du signal (notamment en travaillant sur la séparation aveugle des sources et l'analyse en composantes indépendantes). L'analyse du codage neuronal optimal m'a également amené à étudier les propriétés statistiques des images naturelles. Enfin, pendant une dizaine d'années, j'ai été consultant pour un laboratoire de recherche privé, travaillant sur les applications des techniques d'apprentissage machine.

Mon premier travail dans le domaine des sciences économiques et sociales remonte au milieu des années 90, une collaboration sur le thème de l'organisation des marchés avec Gérard Weisbuch à l'ENS et l'économiste Alan Kirman, EHESS. Depuis 2002, je travaille sur des phénomènes collectifs en sciences économiques et sociales en collaboration avec des physiciens, des mathématiciens, des économistes et d'autres spécialistes des sciences sociales.