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Statistical machine learning is a growing discipline at the intersection of computer science and applied mathematics (probability / statistics, optimization, etc.) and which increasingly plays an important role in many other scientific disciplines.
Statistical physics is witnessing a revolution : understanding the dynamics of a very large number of interactive degrees of freedom, which has been from the beginning the main aim of statistical physics, has become now a central problem in many fields such as physics, biology, computer science, just to cite a few.
La physique expérimentale, composante essentielle des études prédoctorales de physique à l’ENS, se présente sous la forme de projets menés par binômes sur quatre journées complètes.
This course is an introduction to solid state physics, ranging from electronic properties to the structure of crystalline materials and models of magnetism.
An introduction to the Standard Model of particle physics, covering its fundamental particles and interactions.
Ce cours est la continuation directe de "Introduction à la mécanique quantique I".
Nous aborderons la mécanique quantique d'une particule dans l'espace à trois dimensions, ce qui nous amène à l'étude du moment cinétique en général qui est étroitement lié aux rotations de l'espace. Nous étudierons les problèmes avec un potentiel central en général, et l'atome d'hydrogène en particulier. L'addition des moments cinétique sera étudiée en détail. Le rôle important des symétries sera abordé, ainsi que les règles de transition qui en résultent. Les particules identiques, bosons et fermions, seront introduites. Selon le temps qui reste, on pourra aussi aborder différents sujets, tels les particules chargées dans un champ magnétique, les bandes d'énergies dans les potentiels périodiques, les phonons, les problèmes de diffusion, etc.
Une immersion en laboratoire est possible dès la première année pour les étudiantes et les étudiants qui le souhaitent.