Que ce soit pour la modélisation, l’acquisition ou l’analyse de donnée, l’informatique est devenu un outil indispensable pour tout scientifique. L’objectif principal de ce cours est d’apprendre à utiliser les techniques permettant de manipuler les données. 

Ce cours présente un approfondissement de l’électromagnétisme classique. 

Ce cours présente une introduction à la mécanique analytique. Loin de se cantonner à la mécanique, les principes variationnels sont présents dans tous les domaines de la physique (optique, hydrodynamique, mécanique quantique, etc...), ce que nous illustrerons lors des travaux dirigés.

La physique statistique décrit les propriétés macroscopiques d’un système à partir des lois microscopiques auxquelles obéissent ses constituants. Le cours traite des propriétés d’équilibre de systèmes classiques, les systèmes en interactions et les changements de phase en lien avec la thermodynamique, les statistiques quantiques, ainsi que quelques éléments de dynamique.

Les notes de cours peuvent être téléchargées à l'adresse: https://www.phys.ens.fr/~lbocquet/Lecture-Notes-Stat-Phys-L3-Bocquet.pdf

 

Ce cours a pour but d'introduire auprès des étudiants de nombreux domaines des mathématiques qui jouent un rôle en physique. Il a un double objectif : enseigner des techniques mathématiques que tout physicien devrait maîtriser, et présenter les notions de manière à faciliter les études (auto-dirigées) futures.

Phase transitions take place in many different branches of physics: from soft and hard condensed matter to cosmology and high-energy physics. This course presents the fundamental ideas, concepts and methods that underpin the modern theory of phase transitions. 

The first aim of these lectures will be to give a brief overview of the physical and dynamical mechanisms which determine Earth’s climate. We will start with the atmospheric radiative transfer and the energy fluxes provided by the fluid dynamics of the atmosphere and the oceans.

The course provides an introduction to the physics of living systems.

Many physical phenomena are modeled at a macroscopic level by partial differential equations, in domains as diverse as fluid and solid mechanics,  electromagnetism, general relativity, quantum mechanics or astrophysics. These are mathematical expressions which impose a relation between partial derivatives of one or several multivariable functions. This course is meant as an introduction to numerical methods for the approximation of solutions to partial differential equations.